时间: 2024-02-17 14:04:56 | 作者: bob官方最新入口
很easy地让是非照变五颜六色正如咱们方才提到的，这个AI很明显的一个标签，便是操作简略。
假如对网站给出的“根底款”上色作用不满意，别急，后边还有一大堆上色作用可选：
只需要在编辑框内用天然语言描绘下想要的作用，然后点击一下“Colorize”，就能得到你想要的作用啦~
以及还有个“Surpise Me”的功用，会让这个AI自行脑补些风趣的上色提示词。
玩法很简略，但必定有猎奇的友友们要问了：“AI自己补的色，能很真实地做到复原吗？”
不难看出，AI在没有一点提示之下，首要联想到的上色计划，是偏午后阳光的湖面之景。
至于这个AI背面的详细技术，小哥并没有泄漏特别细节的内容，但对大体的进程做了描绘：
可是围观的网友们都表明，Palette.fm的比他们之前用过的其他AI更好用！
由于这个AI的上色才能着实很杰出。他之前也试过其他AI东西，但都没有这样的作用。
他以为，ImageColorizer简直只把人物色彩弥补得还能够，而布景色处理得并不咋滴；而Palette.fm则把人物和布景色彩都弥补得更生动天然。
但另一方面，这位兼职上色师也有点儿忧虑AI过于强壮，会抢了他的饭碗
还有网友用Palette.fm给自己已逝父亲的是非旧照上色，然后惊喜地表明，有那味儿了！
其间最主要的一点便是，AI会把旧事物描画得比较烦闷，一看就很有时代感；但其实曩昔的东西往往也是很五光十色的。
就拿一位俄罗斯摄影师在1909年至1915年间拍照的相片来说，原图是五颜六色的，研究人员把这些图弄成是非之后，再让AI上色。
所以不少人仍然觉得，尽管AI的技术正在日新月异，但有些事儿吧还得靠真人来完结。
再来说说这个涂色AI背面的主人公，机器学习研究员Emil Wallner。
他共享道，上色进程背面的一些代码，是用谷歌的TensorFlow来编写的。
到现在，这个AI现已从上百万张图画上学习过了，所以它的上色作用会比许多同类AI都更精准。
别的值得一提的是，Emil自己很支撑“开源”，他现已把自己写的代码都公开了。
对了~前文也提到Palette.fm能够不要钱试用，量子位用赫本的剧照试了下，亲测不戳！